Fuzzy C-Means for Regional Clustering in East Java Province Based on Human Development Index Indicators

Qori’atunnadyah, Marita (2022) Fuzzy C-Means for Regional Clustering in East Java Province Based on Human Development Index Indicators. J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori Dan Aplikasi Statistika, 16 (2). pp. 524-534. ISSN 2654-7511

	PDF 524+-+534.+Fuzzy+C-Means+for+Regional+Clustering.pdf Download (373kB)
	PDF cek plagiasi - Fuzzy C-Means for Regional Clustering in East Java Province Based on Human Development Index Indicators.pdf Download (2MB)

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah tolok ukur utama PBB untuk mengukur kemajuan manusia di suatu negara. IPM menggabungkan aspek penting dalam kehidupan manusia, termasuk pendapatan per kapita, harapan hidup, dan pendidikan. Di Indonesia, IPM digunakan untuk menilai kesejahteraan masyarakat, dan meskipun beberapa upaya telah dilakukan untuk meningkatkannya, IPM di Jawa Timur masih berada di bawah nilai rata-rata nasional dan target pemerintah. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menggunakan metode Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan wilayah di Jawa Timur berdasarkan indikator IPM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada lima kelompok yang optimal berdasarkan uji pseudo F-statistic. Hasil analisis One-Way MANOVA menunjukkan adanya variasi dalam karakteristik antara berbagai kelompok, sementara uji One-Way ANOVA mengonfirmasi bahwa keempat variabel indikator IPM berperan dalam pengelompokkan ini. Hasil pengelompokkan berdasarkan indikator IPM menunjukkan bahwa kelompok 3 berstatus tinggi, sementara kelompok 1 berstatus rendah. Kelompok 2 memiliki status cukup tinggi, kelompok 4 memiliki status sedang, dan kelompok 5 memiliki status cukup rendah. Oleh karena itu, dianjurkan kepada pemerintah untuk lebih berfokus pada upaya perbaikan kelompok dengan indikator IPM yang rendah, dengan tujuan meningkatkan kesejahteraan masyarakat di Jawa Timur. Penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah dan pemangku kepentingan lainnya dalam merancang kebijakan untuk meningkatkan IPM di wilayah ini. Kata kunci: Fuzzy C-Means; Indikator; IPM, Klaster

Item Type:	Article
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Depositing User:	Mr rouf abdur
Date Deposited:	24 Jan 2024 02:37
Last Modified:	25 Jan 2024 04:49
URI:	http://repository.itbwigalumajang.ac.id/id/eprint/2113

Actions (login required)

View Item