Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Fraud Triangle Theory pada Industri Otomotif yang Terdaftar di BEI Periode 2020-2023

Firmansyah, Dani Maulana (2025) Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Fraud Triangle Theory pada Industri Otomotif yang Terdaftar di BEI Periode 2020-2023. [Undergraduate Thesis]

	PDF Cover.pdf Download (190kB)
	PDF Abstrak.pdf Download (434kB)
	PDF Bab 1.pdf Download (461kB)
	PDF Bab 2.pdf Download (698kB)
	PDF Bab 3.pdf Download (648kB)
	PDF Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (652kB)
	PDF Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (496kB)
	PDF Daftar Pustaka.pdf Download (393kB)

Abstract

Studi ini bertujuan guna mendeteksi manipulasi pad laporan keuangan dengan menggunakan pendekatan Fraud Triangle Theory yang terbagi dari tiga elemen utama, yaitu tekanan (pressure), kesempatan (opportunity), dan rasionalisasi (rationalization). Studi ini difokuskan pada perusahaan sektor industri otomotif yang tercatat di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada periode 2020–2023. Metode penelitian yang dipergunakan ialaah pendekatan kuantitatif dengun menggunakan regresi logistik untuk mengkaji hubungan dari variabel-variabel seperti external pressure (tekanan eksternal), ineffective monitoring (pengawasan yang tidak efektif), dan rationalization (rasionalisasi) terhadap financial statement fraud (kecurangan laporan keuangan). Deteksi fraud dinilai melalui pendekatan beneish m-score. Data yang dipeolah menunjukkan bahwa tidak semua faktor Fraud Triangle memiliki dampak yang signifikan terhadaap kecurangan dalam laporan keuangan. Diharapkan hasil temuuan ini dapat berpean dalam memperkaya pengembangan teori akuntansi forensik dan menjadi dasar bagi pihak manajemen, auditor, serta regulator dalam mengidentifikasi dan mencegah praktik fraud di lingkungan perusahaan.

Actions (login required)

View Item