PENERAPAN METODE TASK TECHNOLOGY FIT (TTF) DALAM STUDI SISTEM MANAJEMEN RETENSI, KUALITAS PELAYANAN, DAN KEPUASAN MAHASISWA DI STIE WIDYA GAMA LUMAJANG

Apriyanto, Didik (2020) PENERAPAN METODE TASK TECHNOLOGY FIT (TTF) DALAM STUDI SISTEM MANAJEMEN RETENSI, KUALITAS PELAYANAN, DAN KEPUASAN MAHASISWA DI STIE WIDYA GAMA LUMAJANG. [Undergraduate Thesis]

	PDF Cover.pdf Download (43kB)
	PDF Abstrak_watermark.pdf Download (145kB)
	PDF Bab 1_watermark.pdf Download (598kB)
	PDF Bab 2_watermark.pdf Download (1MB)
	PDF Bab 3_watermark.pdf Download (1MB)
	PDF Bab 4_watermark.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF Bab 5_watermark.pdf Restricted to Repository staff only Download (143kB)
	PDF Daftar Pustaka_watermark.pdf Download (334kB)

Abstract

Salah satu faktor kesuksesan suatu institusi ditentukan oleh tingkat kepuasan mahasiswa (pelanggannya). Tinjauan terhadap studi sebelumnya menunjukkan bahwa kepuasan dapat dicapai melalui kualitas pelayanan dan kualitas produk (sistem Manajemen retensi). Temuan ini kemudian mengarahkan penelitian dalam memberikan bukti empiris yang berkaitan dengan pengaruh variabelnya. Penelitian ini bertujuan untuk : (1) Mengetahui dan menguji Task Characteristics berpengaruh signifikan terhadap Task technology Fit, (2) Mengetahui dan menguji Technology Caracteristics berpengaruh signifikan terhadap Task Technology Fit, (3) Mengetahui dan menguji Task technology Fit berpengaruh signifikan terhadap Performance Impact. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari kuesioner. Teknik pengambilan sampel di dalam penelitian ini dilakukan dengan cara probability sampling yaitu metode simple random sampling. Penelitian ini merupakan sebab akibat (causal modeling) dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Subjek penelitian ini adalah seluruh mahasiswa Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Widya Gama Lumajang baik Program Studi Manajemen mapun Akuntansi sebanyak 100 responden. Pengumpulan data menggunakan kuesioner dan wawancara. Sedangkan analisis data dilakukan dengan menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji statistik. Metode analisis data menggunakan Structural Equation Model (SEM) dalam proses analisa statistik dan menggunaan Analisis Of Moments Structures (AMOS) sebagai tools dalam penerapan. Hasil penelitian pada Task Characteristics berpengaruh tidak signifikan positif terhadap Task Technology Fit dengan nilai probability sebesar 0,090. Echnology Characteristics berpengaruh signifikan positif terhadap Task Technology Fit dengan nilai koefisien jalur antara Technology Characteristics dan Task Technology Fit sebesar 0,948 dan nilai C.R 7,891. Task Technology Fit berpengaruh signifikan positif terhadap Perfomance Impact dengan nilai koefisien jalur antara Task Technology Fit dan Perfomance Impact sebesar 0,894 dan nilai C.R 11,705.

Actions (login required)

View Item