Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan Dengan Model Beneish M-Score Ditinjau Dari Perspektif Fraud Triangle Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2021-2023

Aminulloh, Muhamad (2025) Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan Dengan Model Beneish M-Score Ditinjau Dari Perspektif Fraud Triangle Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2021-2023. [Undergraduate Thesis]

	PDF Cover.pdf Download (129kB)
	PDF Abstrak.pdf Download (379kB)
	PDF Bab 1.pdf Download (398kB)
	PDF Bab 2.pdf Download (574kB)
	PDF Bab 3.pdf Download (667kB)
	PDF Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (536kB)
	PDF Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (364kB)
	PDF Daftar Pustaka.pdf Download (346kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dari elemen-elemen fraud triangle terhadap kecurangan laporan keuangan. Variabel independen yang digunakan adalah Financial Stability sebagai proksi dari tekanan, Nature of Industry sebagai proksi dari peluang, dan Rationalization sebagai proksi dari rasionalisasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan sampel 37 perusahaan manufaktur sub-sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2021-2023, yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Kecurangan laporan keuangan dideteksi menggunakan Beneish M-Score dan data dianalisis dengan metode regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Financial Stability berpengaruh positif dan signifikan terhadap kecurangan laporan keuangan. Sebaliknya, Nature of Industry dan Rationalization tidak ditemukan berpengaruh signifikan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah tekanan yang timbul dari pertumbuhan aset yang pesat menjadi faktor dominan dalam mendorong kecurangan, sementara proksi umum untuk kesempatan dan rasionalisasi tidak terbukti relevan dalam konteks sektor ini.

Actions (login required)

View Item